指定conda环境编译opencv

Codee 收录于类别编程杂谈 Python

2024-06-24 2024-06-24 约 860 字预计阅读 2 分钟

1 下载visual studio 2022

vs下载链接： Visual Studio: 面向软件开发人员和 Teams 的 IDE 和代码编辑器 (microsoft.com)

2 下载安装cmake

cmake下载链接 Download CMake

3 下载opencv以及opencv-contrib源代码

opencv: Releases - OpenCV
opencv-contrib: opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV’s extra modules (github.com)

下载完成后解压。

4 使用cmake命令生成visual studio项目

当系统的环境变量检测到python时，使用cmake-gui会自动识别python环境，但是有时候我们想要指定python环境，就不能用cmake-gui了，本人尝试了几次未能成功指定，于是只能使用cmake命令行。

4.1 指定conda环境

参考： https://gist.github.com/raulqf/f42c718a658cddc16f9df07ecc627be7

创建conda环境

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conda create -n opencvCompile python==3.9

安装numpy

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pip install numpy

安装完成后，找到numpy的路径的include文件夹，例如我的是在

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G:\software\anaconda\envs\opencvNoneFree\Lib\site-packages\numpy\core\include

而有的可能在

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G:\software\anaconda\envs\opencvNoneFree\Lib\site-packages\numpy\_core\include

区别在于core 和 _core ，具体是哪个取决于该目录下是否有include 文件夹

4.2 准备编译命令

在opencv源代码根目录下创建一个mybuild文件夹，并准备以下命令。

注意：自行删除掉换行和反斜杠

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cmake ../ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=G:\cmakeProject\opencv_contrib\modules \
-D BUILD_opencv_python2=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D PYTHON_VERSION=39 \
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/python.exe \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/python.exe \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/Lib/site-packages \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/include \
-D PYTHON3_LIBRARY=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/libs/python39.lib \
-D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/Lib/site-packages \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/Lib/site-packages/numpy/core/include \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \

需要指定的参数：

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH: opencv-contrib源代码的目录
PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE: 指定的虚拟环境的python.exe可执行文件路径
PYTHON3_EXECUTABLE：指定的虚拟环境的python.exe可执行文件路径
PYTHON3_PACKAGES_PATH：虚拟环境的包目录
PYTHON3_INCLUDE_DIR
PYTHON3_LIBRARY
OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH
PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS：numpy的include目录

其他参数

OPENCV_ENABLE_NONFREE：一些需要编译才能使用的算法，例如SIFT、SURF

换成一行后

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cmake ../ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release  -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=G:\cmakeProject\opencv_contrib\modules  -D BUILD_opencv_python2=OFF  -D BUILD_opencv_python3=ON  -D PYTHON_VERSION=39  -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/python.exe  -D PYTHON3_EXECUTABLE=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/python.exe  -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/Lib/site-packages  -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/include  -D PYTHON3_LIBRARY=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/libs/python39.lib  -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/Lib/site-packages  -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=G:/software/anaconda/envs/opencvNoneFree/Lib/site-packages/numpy/core/include  -D BUILD_EXAMPLES=OFF  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF  -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF

5 打开visual studio进行编译

打开mybuild下的OpenCV.sln，在第二行的标签栏中选择Release，然后找到解决方案资源管理器中 CmakeTargets 下的INSTALL，右键选择生成，即可开始编译，大约持续10几分钟。